视频编辑也被人工智能攻陷了似的

视频也被人工智能“攻陷”了！

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近年来，人工智能（ai）改变了机器学习和神经络，它以聊天机器人、虚拟助手和各种其他应用程序的形式出现。除此之外，人工智能还在多个领域也发挥了作用，我们可以看如材料实验当中的金属拉、压实验到人工智能在视频方面也发挥着重要的作用。

watson的故事

关于人工智能在视频中的应用，最引人注目的故事可能是ibm watson超级计算机(ibms watson supercomputer)制作了一个预告片，用于推广一部名为《morgan》的新恐怖电影。乍一看，人工智能创建预告片的意义似乎很大，但重要的是要注意，这个故事很大程度上是一个营销噱头。

《morgan》的ai预告片背后的真实故事更多地基于现实：ibm的团队基本上向watson展示了大量的恐怖预告片，并对其进行了分析和研究。

最终，是一个真实的人了最终场景，并创建了预告片，使用的是wats传动效力高ons ai的输入。

尽管这似乎可以减损故事本身，但它仍然是一项成就，也是人们如何在视频中使用ai的例证。在这种情况下，watson负责梳理镜头并选择感兴趣的场景，从而减少了最终将这些场景拼凑成预告片的的工作量。

ai辅助视频

除了著名的watson故事之外，还这是石墨烯及相干材料从实验室向工厂车间稳步迈进的又1例证有很多其他方式可以将ai辅助视频整合到视频器和其他应用程序中。最知名的（尽管是基本的）是snapchat，它使用ai来执行其面部识别，这是其过滤器的关键部分。

同样，apples最新的视频应用程序名为clips，内置了大量的人工智能。它不仅利用面部识别，而且它的实时过滤器也大量使用面部识别，其实时标题功能使用语音识别将字幕插入视频。

这些看起来是人工智能相对基本的视频采集和功能，目前还处于早期阶段。最近，adobe公布了自己进军人工智能的计划分析润滑油中含铁量当磨擦表面不断地供给润滑油时，利用机器学习来改善自拍。虽然它处理图像而不是视频，但adobes ai研究图像和模仿其质量的能力，最终也可能适用于视频。

完全人工智能的视频即将问世

除了简单地帮助真人视频外，ai还可以从头到尾完成整个工作。像shred和magisto这样的平台已经取得了不同程度的成功。

不可否认的是，我们对人工智万能试验机变形测量的工作原理能的shred应用知之甚少，但magisto的应用则更为直接。它分析视频和音频，并试图通过识别面部、语音、动作和其他因素来拼凑出一个故事。一旦不由叫人眼前1亮有了大纲，它就会选择一个音乐曲目，并调整场景以匹配它。

将来，可能会有更多视频器包含此类功能，以便快速创建完全由ai的视频。当然，它可能无法与专业视频器的工作进行创造性竞争，但它将使没有该技能的人更容易获得视频创作。比如：抖音更方便了。

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