浅谈:Linkface幻视反欺诈 筑牢金融安全防线
网络有风险,金融当谨慎。所谓的网络黑产,与传统行业长期存在的黑市相同,在互联网行业,也普遍存在着利用非法手段谋取不当利益的黑色产业,即以计算机网络为工具,运用计算机和网络技术实施的以营利为目的的,有组织、有计划、分工明确的团伙式犯罪行为。一言以蔽之,就是网络高科技违法犯罪。
虽然大家对概念的理解会略显生涩,但是很多人都遭遇过被黑的切肤之痛,轻则信息丢失,重则钱财空空。据《2016中国网民权益保护调查报告》显示,从2015年下半年到今年上半年的一年间,我国网民因垃圾信息、诈骗信息、个人信息泄露等遭受的经济损失高达915亿元。业内人士测算,中国网络黑产从业人员已经超过150万,市场规模已经达到千亿级别。
马六角头塑料螺丝资料克思在《资本论》中指出:如果为了100%的利润,资本就敢践踏一切人间法律;有300%的利润,资本就敢犯任何罪行,甚至冒绞首的危险。看看中国黑产的规模,就知道反欺诈有多难。传统的反欺诈规则引擎存在漏洞问题;内外勾结联合欺诈,信用白户被诈骗团伙利用,信息无从验证;用户失联后,贷后收款线索全无。当然,这不等于说可以任由欺诈行为肆意发展。现实中,还是有不少的技术和人才在反欺诈领域与之作斗争。Linkface就是其中不可忽视的一股力量。
魔高一尺,道高一丈。随着人工智能在各个领域的广泛应用,反欺诈技术发展进入了关系画像时代。据了解,Linkface通过提供API接口为借贷平台提供服务。当用户提交借贷申请时,Linkface幻视反欺诈平台会实时判断用户的欺诈风险和风险详情,并以欺诈风险预测评估报告的形式输出给借贷平台,平台可以根据返回的结果选择接受、拒绝贷款申请或对贷款申请进行行进一步审核,为互联网金融把好风控的第一道关卡。
此外,Linkface幻视反欺诈平台以深度学习技术基因为核心对不同维度的风险类型进行持续训练,最终搭建起各类欺诈因子模型,整国标拉手资料合为标准的欺诈风险预测评估模型,进而全方位、多视角刻画用户的欺诈行为,让网络欺诈行为无所遁形,还互联网金融市场一个安全、健康的环境。
应该清醒认识到,欺诈问题永远不会有一个头,就像微软永远有补丁。因此,行业需要不断调整策略适应变化,才会做得足够强大,始终掌握反欺诈主动权。Linkface拥有领先的深度学习技术,利用用户关系画像深入挖掘骗贷团伙间的关联关系和特征,可以有效识别用户是否有多头借贷、团伙欺诈嫌疑,筑牢金融安全防线。
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。未来,Linkface将在数据、技术、产品等方面不断优化,通过专业的技术积累解决行业痛点,让人工智能更好地为金融安全保驾护航。
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